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Les Learning Analytics, ou l'analyse de l'apprentissage, ont pour objectif d'améliorer l'apprentissage en recueillant et analysant les traces numériques générées par les étudiants lors de leurs activités d'apprentissage sur une plateforme en ligne, notamment dans le cadre d'un apprentissage asynchrone. [1]

La collecte de ces données peut permettre d'analyser les résultats aux évaluations (diagnostiques, formatives, sommatives) ainsi que les ressources utilisées par les étudiantes et étudiants (combien de fois et combien de temps). Plus largement, cela peut permettre de repérer les décrochages, d'individualiser un parcours d'apprentissage, d'améliorer le dispositif en l'adaptant aux pratiques et aux besoins des étudiantes et étudiants.

Identifier les questions et ou notions qui sont généralement bien réussies et celles qui ne le sont pas du tout aide à cerner les points forts et faiblesses du processus d'apprentissage. Les enseignantes et enseignants peuvent alors ajuster leurs méthodes pédagogiques et apporter un feedback spécifique pour consolider la compréhension des concepts difficiles.

Si une question est globalement non réussie, plusieurs vérifications peuvent être effectuées :

• S'assurer qu'il n'y a pas d'erreur ou de piège dans la formulation de la question
• Vérifier que la notion a été abordée dans l'enseignement
• Mettre à disposition des ressources supplémentaires pour permettre de mieux comprendre cette notion